时序数据分析
它是由不同数据点位组成的连续序列,这些数据点位从同一点开始重复测量,并按时间顺序排列。
时序数据分析将传统的数据更新和覆盖转变为每个数据点位的实时记录。
目前,时间序列分析已广泛应用于 Akila 平台的各种功能场景,如资产运营、能源、暖通空调系统和室内环境质量 (IEQ) 传感器。
此功能可用于:
- 是数据分析比较的重要参考标准
- 跟踪每分钟的温度和其他数据,如云层、降水、风速等,以更详细、更全面地了解运营情况,并发现更多优化机会
- 让数据变化更清晰可见
查看图表
前提条件:在平台上完成了点位匹配的流程,该流程请联系Akila交付团队协助你完成
- 页面中间点击“选择点位”
- 选择原始点位或计算点位
备注: 原始点位是与设备相关的指标。计算点位是经过处理的原始点位 - 选择时间范围与间隔
备注: 如果时间范围≤48 小时,最多可选择 50 个点位;如果 48 小时<时间范围≤30 天,最多可选择 30 个点位;如果 30 天<时间范围≤90 天,最多可选择 20 个点位;如果时间范围>90 天,最多可选择 10 个点位 - 状态值的点位会用电平图展示数据,计算值和瞬时值的点位会用折线图展示数据
- 显示规则:所有设备点位的展示都会根据点位描述展示。例如,点位描述001在五个设备下都产生了数据,那么这五个设备的点位数据都会展示在点位描述001下面
- 显示顺序:如果你选择了五个点位描述,那么悬浮框上也会根据这五个点位描述的顺序来展示点位数据
- 基本操作
操作 | 描述 |
---|---|
时间拖拽器 | 选定时间范围后,您可以拖动时间拖拽器来滑动查看点位数据 |
时间间隔 | 在时序页面查看数据时,您还可以比较相同时间间隔的不同点位的数据。因为并不是每一个时间点都有数据的,所以您可以查看的是每5分钟,15分钟,30分钟和1小时的点位数据。 |
转换时间间隔 | 当选择的时间范围太大时,查询的点位数据量就会过大,那么该间隔会自动转换。当时间范围缩小到48小时时,图上就会有点来标记有数据的位置,这样以便您更快捷地查看到最近有数据的点位。 |
切换至计算值 | 您可以查看预设计算点位的用量数据,这扩展了时间序列显示的数据类型。现在我们有两种类型的数据,包括源数据和用量数据,因此您可以了解 Akila 处理源数据和统计数据的能力 |
悬浮 | 在图表中移动鼠标,可以查看不同时间范围内同一时间间隔的点位数据,悬停时会有垂直线连接多个图表。点击悬浮框可以将鼠标固定在此处 |
下载报表 | 您可以下载当前筛选条件下的时序报告 |
快速筛选器
- 选择你想保存的筛选条件
备注:时间范围、时间间隔、是否切换为计算值和选择点位将被保存 - 点击右上角的“操作”
- 点击“新增快速筛选器”
- 输入快速筛选器的名称
- 点击“保存”
备注:您最多只能添加10个快速筛选器 - 显示在左侧的查询部分
备注:如果您添加了多个筛选器,您可以在这切换筛选器并查看不同视图的设备点位数据。然后您还可以点击右上角的“编辑”来删除它或重命名这个快速筛选器